- ChatGPT একটি অফিসিয়াল অ্যাড-ইন এবং স্বতন্ত্র এজেন্ট হিসেবে Excel-এ সংহত হয় যা জটিল ওয়ার্কবুক খুলতে, সম্পাদনা করতে এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম।
- GPT-5.4 থিংকিং মডেলটি অর্থায়ন এবং মডেলিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, যা সূত্র, পরিস্থিতি এবং প্রতিবেদনের মতো কাজগুলিকে ত্বরান্বিত করে।
- এআই প্রশাসনিক প্রক্রিয়া, তথ্য বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে, তবে এর জন্য বিশেষজ্ঞ মানব তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন হয়।
- আর্থিক ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং এন্টারপ্রাইজ নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণ নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে এক্সেলের জন্য ChatGPT ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।
আপনি যদি প্রতিদিন স্প্রেডশিট নিয়ে কাজ করেন, তাহলে সম্ভবত আপনার মনে হয়েছে যে এক্সেল যদি আপনার হয়ে অনেক কাজ করে দিতে পারত : যেমন ডেটা পরিষ্কার করা, বিশাল মডেল তৈরি করা, জটিল ফর্মুলা ব্যাখ্যা করা, বা লুকানো ত্রুটি খুঁজে বের করা। চ্যাটজিপিটি-র এক্সেলের সাথে ইন্টিগ্রেশনের কল্যাণে এখন এই সবকিছুই সম্ভব , যা আমাদের ডেটা নিয়ে কাজ করার পদ্ধতিকে পুরোপুরি বদলে দিচ্ছে।
এক্সেলের ক্ষমতার সাথে ওপেনএআই-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমন্বয়ের ফলে চ্যাটজিপিটি এখন শুধু প্রশ্নের উত্তর দেওয়া একটি সাধারণ চ্যাটবটের চেয়ে অনেক বেশি কিছু । এটি এখন জটিল ওয়ার্কবুক বুঝতে পারে, ফর্মুলা নিয়ে যুক্তি দিতে পারে, ফাইল খুলতে ও সম্পাদনা করতে পারে, প্রশাসনিক ও আর্থিক কার্যপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে এবং আপনার নিজের স্প্রেডশিটের মধ্যে প্রায় একজন বিশেষজ্ঞ সহকারীর মতো কাজ করতে পারে।
এক্সেলের জন্য ChatGPT কী এবং অফিসিয়াল অ্যাড-ইন কীভাবে কাজ করে?
ChatGPT for Excel হলো একটি অফিসিয়াল বিটা অ্যাড-ইন যা OpenAI অ্যাসিস্ট্যান্টকে সরাসরি Microsoft Excel-এর সাথে যুক্ত করে। ব্রাউজার এবং ফাইলের মধ্যে বারবার পরিবর্তন করার পরিবর্তে, আপনি সরাসরি ওয়ার্কবুক থেকেই AI-কে মডেল তৈরি করতে, ফর্মুলা পর্যালোচনা করতে, বা স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে বলতে পারেন।
মূল ধারণাটি হলো, আপনি আপনার সেলগুলো নিয়ে এমনভাবে কাজ করতে পারবেন যেন আপনি এমন একজন সহকর্মীর সাথে কথা বলছেন যিনি আপনার টেমপ্লেটটি বোঝেন: আপনি আপনার প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করবেন এবং সহকারী আপনার মডেলের যুক্তি বজায় রেখে সর্বদা এক্সেলের মধ্যেই টেবিল তৈরি বা পরিবর্তন করবে, গণনা যোগ করবে অথবা বিভিন্ন রূপ বিশ্লেষণ করবে।
এই অ্যাড-ইনটি GPT-5.4 Thinking নামক একটি উন্নত OpenAI মডেলের উপর ভিত্তি করে তৈরি , যা বিশেষভাবে এক্সেলে আর্থিক যুক্তি ও মডেলিংয়ের কাজের জন্য টিউন করা হয়েছে । এই মডেলটিকে বাস্তব আর্থিক খাতের কেস স্টাডির উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে: থ্রি-স্টেট মডেল তৈরি, সিনারিও বিশ্লেষণ, ডেটা এক্সট্র্যাকশন এবং দীর্ঘ ও সুগঠিত রিপোর্ট লেখা।
বিনিয়োগ ব্যাংকিং-এর উপর কেন্দ্র করে করা অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্কে, ওপেনএআই ইঙ্গিত দেয় যে জটিল মডেলিং কাজগুলিতে GPT-5 এবং GPT-5.4 থিঙ্কিং-এর মধ্যে নির্ভুলতার হার ৪০%-এর কিছু বেশি থেকে বেড়ে ৮০%-এর বেশি হয় । যদিও এই ডেটা স্বত্বাধিকারী, এটি সংখ্যা, ক্রস-রেফারেন্স এবং জটিল ফরম্যাট নিয়ে কাজ করার ক্ষেত্রে একটি সুস্পষ্ট উন্নতি প্রতিফলিত করে।
দৈনন্দিন ব্যবহারে, ব্যবহারকারীকে অন্তর্নিহিত মডেলটি নিয়ে ভাবতে হয় না; তারা কেবল " এই অনুমানগুলো ব্যবহার করে একটি ৫-বছরের নগদ প্রবাহ মডেল তৈরি করুন " বা "এই ফলাফলটি কেন পরিবর্তিত হয়েছে তা ব্যাখ্যা করুন"-এর মতো নির্দেশাবলী লেখেন এবং অ্যাসিস্ট্যান্ট সরাসরি ওয়ার্কবুকটিতে কাজ করে।
এক্সেলের সাথে ChatGPT-এর ঐতিহ্যবাহী ব্যবহারের থেকে এটি কীভাবে আলাদা?
এই ইন্টিগ্রেশনের আগে, বেশিরভাগ মানুষ ChatGPT-কে একটি 'ফর্মুলা ওরাকল' হিসেবে ব্যবহার করত : একটি VLOOKUP, একটি নেস্টেড IF, বা একটি পিভট টেবিল তৈরি করার জন্য এর কাছে সাহায্য চাওয়া হতো, এবং তারপর উত্তরটি ম্যানুয়ালি এক্সেলে কপি করতে হতো। এটি দরকারি ছিল, কিন্তু কিছুটা যান্ত্রিক।
নতুন অ্যাড-ইনটির সাহায্যে, অ্যাসিস্ট্যান্টটি এখন আর শুধু টেক্সট ফেরত দেয় না; এটি ওয়ার্কবুকের আসল বিষয়বস্তু দেখতে পায় , ক্রস-শিট রেফারেন্স বুঝতে পারে, সংখ্যাগুলোর উৎস খুঁজে বের করে, এবং এমনকি কোনো ফলাফলে পৌঁছানোর জন্য এটি কোন কোন সেল দেখেছে বা পরিবর্তন করেছে, তাও আপনাকে দেখিয়ে দেয়। এই উল্লম্ফনটিই এটিকে একটি 'ফর্মুলা হেল্পার' থেকে এমন এক সহযোগীতে রূপান্তরিত করার মূল চাবিকাঠি, যে কিনা পুরো মডেলটিই বোঝে ।
এছাড়াও, ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি-কে একটি স্বয়ংক্রিয় এজেন্টে পরিণত করেছে যা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম । এর মানে হলো, এটি শুধু একটি প্রশ্নের উত্তরই দেয় না, বরং একাধিক কাজ একসাথে করতে পারে: যেমন ফাইল খোলা, সেগুলো বিশ্লেষণ করা, পরিবর্তন প্রয়োগ করা, রিপোর্ট তৈরি করা এবং বিতরণের জন্য প্রস্তুত ফলাফল এক্সপোর্ট করা।
বাস্তবে, এর ফলে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে কম সময় ব্যয় হয় এবং বিশ্লেষণ, বিচার-বিবেচনা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো কাজের জন্য আরও বেশি সময় পাওয়া যায় , যেগুলোর দায়িত্ব ব্যক্তিরই থাকে।
আজ Excel-এর মধ্যে ChatGPT কী করতে পারে?
GPT-4o, GPT-5.4 Thinking এবং উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ টুলের উপর ভিত্তি করে Excel-এর সাথে ChatGPT-এর ইন্টিগ্রেশন, AI-কে আপনার ওয়ার্কবুকগুলির সাথে এমনভাবে কাজ করতে সক্ষম করে, যেন এটি আপনার ঠিক পাশেই বসে আছে । এর সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক কিছু সক্ষমতা খুবই ব্যবহারিক।
একদিকে, উইজার্ডটি সরাসরি .xlsx ফাইল খুলতে , সেগুলোর বিষয়বস্তু পড়তে, পুনর্বিন্যাস করতে এবং বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি শুধু উপর উপর দেখে না: এটি টেবিল, নেমড রেঞ্জ, শীটগুলোর মধ্যেকার লিঙ্ক এবং জটিল ফর্মুলা বোঝে, এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্য খুঁজে বের করার জন্য ওয়ার্কবুকের মধ্যে নেভিগেট করতে পারে।
আপনি পূর্ববর্তী নির্দেশাবলী বা অন্যান্য সংযুক্ত উৎসের (যেমন, বাহ্যিক আর্থিক ডেটা) উপর ভিত্তি করে নতুন ডেটা প্রবেশ করাতে বা অনুপস্থিত তথ্য পূরণ করতে পারেন । এর মাধ্যমে আপনি টেমপ্লেট পূরণ করতে, চালান সম্পূর্ণ করতে, মডেলের অনুমান আপডেট করতে, বা বিদ্যমান ডেটা সিরিজ থেকে নতুন ডেটা সিরিজ তৈরি করতে পারেন।
এর আরেকটি বৈশিষ্ট্য হলো ফর্মুলা, ফিল্টার, ডেটা ভ্যালিডেশন এবং কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং- এর প্রয়োগ । আপনি কী করতে চান তা এটিকে বলে দিতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ, "১০%-এর বেশি বিচ্যুতিগুলো হাইলাইট করুন" অথবা "প্রতিটি পণ্যের গ্রস মার্জিন গণনা করার জন্য একটি ফর্মুলা তৈরি করুন") এবং উইজার্ডটি ফর্মুলাগুলো তৈরি করে সংশ্লিষ্ট সেলগুলোতে বসিয়ে দেবে।
অবশেষে, এটি সরাসরি এক্সেলে চার্ট, পিভট টেবিল এবং এক্সিকিউটিভ সামারি তৈরি করতে পারে , সেইসাথে ক্লায়েন্ট, বস বা কমিটির কাছে পাঠানোর জন্য প্রস্তুত সম্পূর্ণ রিপোর্ট এক্সেল বা পিডিএফ-এ এক্সপোর্ট করতে পারে, যার জন্য ডেটা বা চার্ট ম্যানুয়ালি কপি ও পেস্ট করার কোনো প্রয়োজন হয় না।
এক্সেলের সাথে সমন্বিত ChatGPT ব্যবহারের ব্যবহারিক উদাহরণ
এর প্রকৃত সম্ভাবনা উপলব্ধি করতে, বহু পেশাজীবীর দ্বারা ইতোমধ্যেই ব্যবহৃত হচ্ছে এমন বাস্তব উদাহরণের মাধ্যমে এই সক্ষমতাগুলো খতিয়ে দেখা সহায়ক। অটোমেশন এবং স্প্রেডশিট সম্পর্কে উন্নত জ্ঞানের সমন্বয় অত্যন্ত শক্তিশালী কর্মপ্রবাহের পথ খুলে দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে আপনি একজন স্ব-নিযুক্ত কর্মী এবং আপনাকে প্রতি মাসে ধারাবাহিকভাবে কিছু পুনরাবৃত্তিমূলক ইনভয়েস তৈরি করতে হয়। আপনি সাধারণ আইটেমগুলোসহ একটি স্প্রেডশিট আপলোড করে অ্যাসিস্ট্যান্টকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে টাকার পরিমাণ গণনা করতে, ভ্যাট যোগ করতে, ইনভয়েসগুলোর মোট যোগফল বের করতে এবং প্রতিটি ক্লায়েন্টের জন্য একটি পিডিএফ তৈরি করতে বলতে পারেন । যে কাজটি করতে আগে পুরো একটি বিকেল লেগে যেত, তা এখন প্রায় একটি স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়ায় পরিণত হয়।
ছোট ব্যবসায়, একটি সেলস টিম তাদের দৈনিক ডেটা সহ এক্সেল স্প্রেডশিট আপলোড করতে পারে এবং ChatGPT-কে পণ্য অনুযায়ী পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ, মার্জিন গণনা, তুলনামূলক চার্ট তৈরি এবং সপ্তাহের মূল বিষয়গুলির সারসংক্ষেপ লেখার মতো কাজগুলো দিতে পারে। এর ফলে সামঞ্জস্যপূর্ণ রিপোর্ট তৈরি হয়, যাতে ম্যানুয়াল পরিশ্রম কম লাগে এবং ডেটা ব্যাখ্যার উপর আরও বেশি মনোযোগ দেওয়া যায়।
এর আরেকটি খুব সাধারণ ব্যবহার হলো বাজেট পর্যবেক্ষণ। বিভাগ অনুযায়ী প্রাথমিক বাজেট সম্বলিত একটি ফাইল থেকে শুরু করে, অ্যাসিস্ট্যান্ট প্রকৃত খরচ দিয়ে সংখ্যাগুলো আপডেট করতে পারে , কন্ডিশনাল ফরম্যাটিং ব্যবহার করে বিচ্যুতিগুলো তুলে ধরতে পারে, এবং বিচ্যুতিগুলো কোথায় কেন্দ্রীভূত তা দ্রুত শনাক্ত করার জন্য ফিল্টার বা সারাংশের পরামর্শ দিতে পারে।
এই সমস্ত উদাহরণের মূল ধারণা একই: এক্সেল পরিচালনার ‘হাতে করা’ বোঝা কমানো, যাতে মানুষ পর্যালোচনা, সংশোধন, ব্যাখ্যা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো কাজে মনোযোগ দিতে পারে , আর এখানেই তারা প্রকৃত মূল্য সংযোজন করে।
এক্সেলের জন্য চ্যাটজিপিটি সম্ভব করে তোলে এমন প্রযুক্তি
এই ইন্টিগ্রেশনের পেছনে কোনো জাদু নেই, বরং ডেটা ও ফাইল নিয়ে কাজ করার জন্য উন্নত ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং বিশেষায়িত টুলসের এক পরিশীলিত সমন্বয় রয়েছে। এই 'ইঞ্জিন'টি বুঝতে পারলে পুরো সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে, সে বিষয়ে আস্থা তৈরি হয়।
একদিকে রয়েছে GPT-4o , যা ChatGPT-এর এমন একটি সংস্করণ যা টেক্সট, সংখ্যা, ছবি এবং ভয়েস বুঝতে পারে এবং স্প্রেডশীট, প্রেজেন্টেশন ও পিডিএফ-এর মতো জটিল ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ করতে সক্ষম। এই মডেলটিই অ্যাসিস্ট্যান্টকে আপনার এক্সেল ফাইলটি বেশ গভীরভাবে "পড়তে" সাহায্য করে।
এই ভিত্তির ওপর ভিত্তি করে, এক্সেল অ্যাড-ইন-এ ব্যবহৃত মডেল GPT-5.4 Thinking-কে বিশেষভাবে আর্থিক মডেলিং এবং বিশদ বিশ্লেষণের জন্য তৈরি করা হয়েছে । এই বিশেষায়নের ফলে, ফর্মুলা চেইন, একাধিক লিঙ্ক করা শীট এবং আরও কঠোর ফরম্যাটিংয়ের প্রয়োজনীয়তা সামলানোর ক্ষেত্রে সিস্টেমটি আরও বেশি শক্তিশালী।
ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের পাশাপাশি, ওপেনএআই অ্যাডভান্সড ডেটা অ্যানালাইসিস-এর মতো টুল ব্যবহার করে , যা এআই-কে পাইথন কোড চালানোর মাধ্যমে নিরাপদে এক্সেল ফাইল পড়তে, পরিবর্তন করতে এবং সংরক্ষণ করতে সক্ষম করে। এই কম্পোনেন্টটি রেঞ্জকে টেবিলে রূপান্তর করা, ডেটা গ্রুপ করা এবং বিভিন্ন ফরম্যাটে আউটপুট তৈরি করার মতো কাজগুলো পরিচালনা করে।
অবশেষে, তারা স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের ধারণার উপর নির্ভর করে ; এগুলো হলো এমন ছোট সিস্টেম যা অবিরাম তত্ত্বাবধান ছাড়াই কোন পদক্ষেপ অনুসরণ করতে হবে, যেকোনো নির্দিষ্ট সময়ে কোন সরঞ্জাম ব্যবহার করতে হবে এবং একটি জটিল কাজ সম্পন্ন করার জন্য কীভাবে কাজগুলোকে একত্রিত করতে হবে, সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে পারে; যেমন—শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একটি প্রতিবেদন তৈরি করা।
ChatGPT-এর নতুন এজেন্ট এবং এক্সেলের সাথে তাদের ভূমিকা
২০২৫ সালের ১৭ই জুলাই, ওপেনএআই একটি নতুন চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) এজেন্টের ঘোষণা করেছে যা এই দর্শনকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যায়। এই এজেন্টটি একটি ভার্চুয়াল কম্পিউটার ব্যবহার করে যুক্তি দিয়ে কাজ করতে, সরঞ্জাম নির্বাচন করতে এবং সেই অনুযায়ী কাজ করতে সক্ষম, যার মূল লক্ষ্য হলো শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করা।
এক্সেলের ক্ষেত্রে, এই এজেন্ট স্প্রেডশিট খুলতে, তা বিশ্লেষণ করতে, ফর্মুলা প্রয়োগ করতে, চার্ট তৈরি করতে, সেই ডেটা-সম্পর্কিত প্রেজেন্টেশন প্রস্তুত করতে, তথ্য সম্পূর্ণ করার জন্য ওয়েব ব্রাউজ করতে এবং এই সবকিছুকে একত্রিত করে আর্থিক প্রতিবেদন বা সভার সারাংশের মতো চূড়ান্ত রূপ দিতে পারে।
এই এজেন্টের অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হলো, এটি ওপেনএআই-এর পূর্ববর্তী উদ্যোগ, যেমন ‘অপারেটর’ এবং ‘ইন-ডেপথ ইনভেস্টিগেশন’- এর সক্ষমতাগুলোকে একটি একক, সমন্বিত অভিজ্ঞতায় একত্রিত করে। ফলে, একাধিক পৃথক টুলের পরিবর্তে, ব্যবহারকারী একটি একক, অধিকতর "স্মার্ট" সহকারীর সাথে কাজ করেন, যা একটি দীর্ঘ কর্মপ্রবাহ জুড়ে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে আরও বেশি সক্ষম।
এছাড়াও, এজেন্টটিতে একটি শক্তিশালী নিরাপত্তা ব্যবস্থা রয়েছে যা গুরুত্বপূর্ণ কাজ (যেমন, ইমেল পাঠানো, সংবেদনশীল ফাইল পরিবর্তন করা বা নির্দিষ্ট কমান্ড চালানো) করার আগে অনুমতি চায় এবং প্রক্রিয়াটির যেকোনো সময়ে থামানো, পর্যবেক্ষণ করা বা হস্তক্ষেপ করার সুযোগ দেয়।
আপাতত, এই এজেন্টটি মূলত আরও উন্নত পেইড প্ল্যানগুলিতে (প্রো, প্লাস, টিম, বিজনেস, এন্টারপ্রাইজ, এডু এবং টিচার্স) উপলব্ধ এবং নিয়ন্ত্রক সংক্রান্ত সমস্যার কারণে এখনও সব অঞ্চলে পৌঁছায়নি , যা বিশেষ করে ইউরোপীয় অর্থনৈতিক অঞ্চল বা সুইজারল্যান্ডের ব্যবহারকারীদের জন্য প্রাসঙ্গিক।
এক্সেলের জন্য ChatGPT অ্যাড-ইনের বর্তমান সীমাবদ্ধতা
যদিও এই ইন্টিগ্রেশনটি খুবই শক্তিশালী, ওপেনএআই এই বিটা পর্যায়ে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতার কথা স্বীকার করেছে , যা ভ্রান্ত প্রত্যাশা এড়াতে এবং পেশাদার পরিবেশে এর ব্যবহারের পরিকল্পনা করার জন্য বিবেচনায় রাখা উচিত।
প্রথমত, কিছু প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশার চেয়ে বেশি সময় নিতে পারে , বিশেষ করে যখন খুব বড় স্প্রেডশীট বা এমন কোনো কাজ নিয়ে কাজ করা হয় যেখানে অনেকগুলো ট্যাব ও জটিল ফর্মুলা বিশ্লেষণ করতে হয়। সংস্থাটি কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য কাজ করছে, কিন্তু এটি একটি বিবেচনার বিষয়।
দ্বিতীয়ত, বইটিতে তৈরি হওয়া ফলাফলগুলোকে (টেবিল, ফর্মুলা, গ্রাফ) কোম্পানির মানদণ্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য ফরম্যাটিং এবং লেআউটে সমন্বয়ের প্রয়োজন হতে পারে ; যেমন—অভ্যন্তরীণ স্টাইল, কর্পোরেট রঙ, কলাম বিন্যাস বা কাস্টম রিপোর্ট ডিজাইন।
এটাও ধরে নিতে হবে যে, যদিও অ্যাসিস্ট্যান্টটি উন্নত ফর্মুলা তৈরি করতে সক্ষম, তবুও এক্সেলের কিছু চরম বা খুব নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে ম্যানুয়ালি পরিবর্তনের প্রয়োজন হবে: যেমন অদ্ভুত শর্টকাটযুক্ত পুরোনো মডেল, খুব অপ্রচলিত উপায়ে ব্যবহৃত ফাংশন, বা ঐতিহাসিক ডকুমেন্টের সীমাবদ্ধতা।
এর মানে এই নয় যে ব্যক্তির ভূমিকা বিলুপ্ত হয়ে যায়: চ্যাটজিপিটি যা তৈরি করে, তা পর্যালোচনা, সমন্বয় এবং যাচাই করার জন্য এমন একজন ব্যক্তির থাকা এখনও অপরিহার্য, যার এক্সেলে ভালো দক্ষতা এবং ডেটা সম্পর্কে বিচারবুদ্ধি রয়েছে , বিশেষ করে অর্থায়ন, নিয়ন্ত্রক প্রতিবেদন বা ঝুঁকি বিশ্লেষণের মতো সংবেদনশীল প্রেক্ষাপটে।
এক্সেলে সর্বাধিক সুবিধা পেতে ChatGPT-এর সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করবেন
এক্সেল সহকারী হিসেবে ChatGPT-এর কার্যকর ব্যবহার শুধু প্রযুক্তির উপরই নির্ভর করে না; আপনি কীভাবে নির্দেশনা বা নির্দেশগুলো দেন, সেটাও একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে । ভালো কথোপকথনই একটি সাধারণ মানের সাহায্য এবং একটি প্রায় নিখুঁত সমাধানের মধ্যে পার্থক্য গড়ে দিতে পারে।
প্রথম কাজটি হলো আপনি কী চাইছেন সে বিষয়ে সুনির্দিষ্ট হওয়া । “আমার জন্য এই শীটটি ঠিক করে দিন” বলার পরিবর্তে, প্রেক্ষাপট ব্যাখ্যা করা (“এটি বিভাগ অনুযায়ী একটি বার্ষিক বাজেট”), উদ্দেশ্য নির্দিষ্ট করে বলা (“আমি মাসিক বাজেটের সাথে প্রকৃত ব্যয়ের তুলনা করতে চাই”), এবং প্রত্যাশিত ফলাফল বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা (“আমার একটি সারসংক্ষেপ সারণী এবং বিচ্যুতি দেখানো একটি চার্ট প্রয়োজন”) অনেক বেশি সহায়ক।
স্পষ্টতা এবং সংক্ষিপ্ততাও অনেক সাহায্য করে। এলোমেলো শর্তে ভরা একটি অন্তহীন অনুচ্ছেদ লেখার পরিবর্তে, কয়েকটি সুশৃঙ্খল ধাপে নির্দেশাবলী লেখা শ্রেয়। ChatGPT দীর্ঘ প্রসঙ্গ বুঝতে পারে, কিন্তু এটি সুগঠিত অনুরোধে সবচেয়ে ভালোভাবে সাড়া দেয় ।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল হলো পুনরাবৃত্তি। আপনি একটি প্রাথমিক উত্তর দিয়ে শুরু করতে পারেন এবং তারপর নতুন প্রশ্ন করে সমাধানটিকে আরও পরিমার্জন করতে পারেন : তাদেরকে ফলাফলের ফরম্যাট পরিবর্তন করতে, অতিরিক্ত ফিল্টার যোগ করতে, এর পেছনের যুক্তি ব্যাখ্যা করতে, অথবা একটি অতিরিক্ত জটিল সূত্রকে সরল করতে বলুন।
যখন আপনি কঠিন সমস্যার সম্মুখীন হন, তখন কাজটি বিভিন্ন পর্যায়ে ভাগ করে দেওয়া উন্নত নির্দেশিকাগুলো খুব ভালোভাবে কাজ করে : প্রথমে স্প্রেডশিটের কাঠামোটি বুঝুন, তারপর ভুলগুলো শনাক্ত করুন, এরপর সংশোধনের প্রস্তাব দিন, এবং সবশেষে সূত্র বা গণনার প্রক্রিয়াটি লিখে রাখুন, যাতে দলের যে কেউ তা অনুসরণ করতে পারে।
এক্সেলে সূত্র, ফাংশন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্দেশিকা হিসেবে ChatGPT
যেসব ক্ষেত্রে ChatGPT বিশেষভাবে উপযোগী, তার মধ্যে একটি হলো এক্সেল ফর্মুলা ও ফাংশন নিয়ে কাজ করা ; এটি নতুন এবং অভিজ্ঞ উভয় ধরনের ব্যবহারকারীর জন্যই উপযোগী, বিশেষ করে যারা জটিল বা পুরোনো মডেল নিয়ে কাজ করেন।
গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত ফাংশনের ক্ষেত্রে, এই অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনাকে প্রতিটি ধরণের বিশ্লেষণের জন্য সঠিক ফাংশন বেছে নিতে , প্যারামিটার বুঝতে, সাধারণ ত্রুটি শনাক্ত করতে এবং আরও জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য একাধিক ফাংশন একত্রিত করতে সাহায্য করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, মাসিক বিক্রয় বিশ্লেষণ বা টাইম সিরিজে প্রবণতা মূল্যায়ন)।
লজিক্যাল এবং টেক্সট ফাংশনগুলির সাহায্যে, এটি IF, AND, OR ব্যবহার করে সম্মিলিত শর্ত তৈরি করতে , একাধিক চেককে নেস্ট করতে, কাস্টম সেপারেটর ব্যবহার করে টেক্সট সংযুক্ত করতে, সাবস্ট্রিং বের করতে, টেক্সচুয়াল ডেটা স্বাভাবিক করতে, অথবা আপনার সংজ্ঞায়িত নিয়মের উপর ভিত্তি করে রেকর্ডগুলিকে বিভিন্ন ক্যাটাগরিতে শ্রেণীবদ্ধ করতে সক্ষম।
সার্চ এবং রেফারেন্স ফাংশনের ক্ষেত্রে, ChatGPT আপনার টেবিলগুলোর মধ্যে সম্পর্ক ব্যাখ্যা করার জন্য আপনাকে খুব নির্দিষ্ট কিছু প্রম্পট সাজেস্ট করতে পারে এবং সেখান থেকে VLOOKUP, XLOOKUP, INDEX+MATCH বা অন্যান্য বিকল্প ব্যবহারের সুপারিশ করতে পারে, এবং প্রতিটি ক্ষেত্রে সেগুলোর সুবিধা ও অসুবিধা ব্যাখ্যা করতে পারে।
তারিখ ও সময় প্রায়শই একটি ঝামেলার কারণ হয়, এবং এক্ষেত্রে অ্যাসিস্ট্যান্টটি বিজনেস লজিক ও ফর্মুলার মধ্যে অনুবাদকের ভূমিকা পালন করে । আপনি এটিকে এজিং, ডেডলাইন, ট্যাক্স পিরিয়ড, সপ্তাহ অনুযায়ী কাজের বণ্টন ইত্যাদি হিসাব করতে বলতে পারেন, যা তারিখ সংক্রান্ত অনেক কাজই স্বয়ংক্রিয় করে দেয়।
এটি আপনাকে আর্থিক কার্যাবলী (IRR, NPV, কিস্তি, পরিশোধ), ডাটাবেস ফাংশন, আরও উন্নত কাস্টম ও নেস্টেড ফাংশন তৈরি করা এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট, বিক্রয় লক্ষ্যমাত্রা ট্র্যাক করা বা কর্মচারীর কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের মতো ব্যাপক ব্যবহারের ক্ষেত্রেও নির্দেশনা দিতে পারে।
ChatGPT ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ফর্মুলাগুলোর বাইরে, ডেটা প্রস্তুতকরণ, পরিষ্করণ এবং উপস্থাপনের পর্যায়ে ChatGPT একটি দারুণ সহায়ক , যে কাজটি করতে সাধারণত ধারণার চেয়ে বেশি সময় লাগে এবং পরবর্তী বিশ্লেষণকে নির্ভরযোগ্য করার জন্য এটি অপরিহার্য।
এটি আপনাকে ধাপে ধাপে নির্দেশনা দিতে পারে ডুপ্লিকেট অপসারণ করতে , অনুপস্থিত মান (missing values) পরিচালনা করতে (সেগুলো পূরণ (imput), মুছে ফেলা (delete), নাকি চিহ্নিত (mark) করবেন তা সিদ্ধান্ত নিতে), সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা টাইপ দিয়ে কলাম ফরম্যাট করতে, ফাঁকা স্থান এবং অবাঞ্ছিত অক্ষর মুছে ফেলতে, অথবা সবকিছু এলোমেলো হয়ে গেলে তথ্যকে একাধিক কলামে বিভক্ত করতে।
এছাড়াও, এটি ভবিষ্যতে মানুষের ভুল রোধ করার জন্য ডেটা যাচাইকরণের নিয়মাবলী প্রস্তাব করতে পারে; যেমন—ড্রপ-ডাউন তালিকা, পরিসরের সীমাবদ্ধতা, ফরম্যাট যাচাই, অথবা পূর্ববর্তী ডেটার সাথে অসামঞ্জস্যপূর্ণ মান প্রবেশ করানো হলে সতর্কবার্তা দেওয়া।
ডেটা পরিমার্জিত হয়ে গেলে, উইজার্ডটি আপনাকে তা ভিজ্যুয়ালাইজ করার সেরা উপায়গুলো বেছে নিতে সাহায্য করে : প্রতিটি ক্ষেত্রের জন্য উপযুক্ত চার্টের ধরন, পিভট টেবিলের ডিজাইন, স্লাইসার, ক্যালকুলেটেড ফিল্ড এবং এমন লেআউট যা সংখ্যাগুলোর পেছনের গল্প বলা সহজ করে তোলে।
এই পুরো প্রক্রিয়াটি প্রায় একটি কথোপকথনে পরিণত হতে পারে: আপনার কাছে কী ডেটা আছে এবং আপনি কী উত্তর চান তা আপনি ব্যাখ্যা করেন, এবং ChatGPT রূপান্তর, সারাংশ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশনের পরামর্শ দেয়, যার সুবিধা হলো এটি এক্সেল এবং বিশ্লেষণাত্মক প্রেক্ষাপট উভয়ই জানে ।
ChatGPT দ্বারা সমর্থিত ম্যাক্রো এবং VBA সহ অটোমেশন
যারা অত্যন্ত পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ বা জটিল প্রক্রিয়া নিয়ে কাজ করেন, তাদের জন্য ChatGPT-এর সাথে Excel, ম্যাক্রো এবং VBA- এর সমন্বয় অটোমেশনের এক বিশাল ক্ষেত্র উন্মোচন করে, এমনকি যারা পেশাদার প্রোগ্রামার নন, তাদের জন্যও।
সহকারী আপনাকে একেবারে শুরু থেকে বুঝিয়ে দিতে পারেন যে ম্যাক্রো এবং ভিবিএ কী , ম্যাক্রো রেকর্ড করা এবং হাতে কোড লেখার মধ্যে পার্থক্য কী, এবং কখন একটি বিকল্প অন্যটির চেয়ে বেশি উপযুক্ত। এই ভিত্তি আপনাকে এক্সেলের মধ্যে 'কোড স্পর্শ করার' ভয় কাটিয়ে উঠতে সাহায্য করে।
যদি আপনাকে একেবারে নতুন করে একটি ম্যাক্রো লিখতে হয়, তবে আপনি নিজে হাতে যে প্রক্রিয়াটি সম্পন্ন করেন তা বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন: কোন কোন শীট এর সাথে জড়িত, কোন রেঞ্জগুলো কপি ও পেস্ট করতে হবে, কী কী গণনা করা হবে, এবং কী আউটপুট প্রত্যাশিত। ChatGPT একটি প্রাথমিক, মন্তব্যসহ এবং সুসংগঠিত VBA স্ক্রিপ্ট তৈরি করে দিতে পারে , যা এডিটরে পেস্ট করার জন্য প্রস্তুত থাকবে।
আপনার কাছে যদি আগে থেকেই এমন কোনো ম্যাক্রো থাকে যা কাজ করে কিন্তু ধীরগতির, রক্ষণাবেক্ষণ করা কঠিন, বা মাঝে মাঝে ত্রুটি দেখায়, তাহলে উইজার্ডটি কোড পর্যালোচনা করতে, কর্মক্ষমতা উন্নত করার প্রস্তাব দিতে, ফাংশনগুলোকে মডিউলারাইজ করতে , ত্রুটি পরিচালনা ব্যবস্থা যোগ করতে এবং ভালো ডকুমেন্টেশন পদ্ধতির পরামর্শ দিতে সক্ষম।
ChatGPT-এর সাহায্যে আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারেন এমন কিছু সাধারণ উদাহরণ হল ওয়ার্কবুকের মধ্যে ডেটার বাল্ক কপি এবং পেস্ট করা, গণনা বা পর্যায়ক্রমিক প্রতিবেদন আপডেট করা, নির্দিষ্ট ফিল্টার সহ দৈনিক প্রতিবেদন তৈরি করা, অথবা নতুন আমদানি করা ফাইলগুলিতে স্ট্যান্ডার্ড রূপান্তর প্রয়োগ করা।
AI ব্যবহার করে Excel-এ সমস্যা সমাধান এবং ত্রুটি নির্ণয়
ChatGPT-এর আরেকটি বিশেষভাবে উপকারী দিক হলো এর “স্প্রেডশিট মেকানিক” হিসেবে কাজ করার ক্ষমতা , যা আপনাকে এমন সব সমস্যা শনাক্ত করতে ও সমাধান করতে সাহায্য করে যা প্রথম নজরে খুঁজে পাওয়া প্রায়শই কঠিন।
প্রথম পর্যায়ে, এটি আপনাকে সমস্যাটি শনাক্ত করতে পথ দেখাতে পারে : কী ধরনের ত্রুটি দেখা দিচ্ছে (উদাহরণস্বরূপ, #VALUE!, #N/A, #REF!), কোন প্রেক্ষাপটে এটি ঘটছে, এটি একটিমাত্র সেলকে প্রভাবিত করছে নাকি সম্পূর্ণ গণনা শৃঙ্খলকে, এবং পরিস্থিতিটি বোঝার জন্য আর কী কী অতিরিক্ত তথ্য সংগ্রহ করা প্রয়োজন।
সেখান থেকে, এটি আপনাকে প্রাসঙ্গিক ডেটা (সূত্র ক্যাপচার, পরীক্ষার মান, শীট কাঠামো) সংগ্রহ করতে এবং ত্রুটির উৎস সম্পর্কে অনুমান তৈরি করতে সাহায্য করে, তা সে দুর্বলভাবে নির্মিত সূত্র, ভাঙা রেফারেন্স, অসঙ্গত ডেটা টাইপ, অথবা ব্যবসায়িক যুক্তিগত ত্রুটিই হোক না কেন।
VBA এবং ম্যাক্রোর ক্ষেত্রে , ChatGPT কোড পর্যালোচনা করতে, ত্রুটির বার্তা ব্যাখ্যা করতে, ডিবাগিং ট্রেসের পরামর্শ দিতে, এক্সেপশন হ্যান্ডলিং যোগ করতে এবং অনেক ক্ষেত্রে স্ক্রিপ্টের সরলীকৃত সংস্করণ সরবরাহ করতে পারে, যা ভবিষ্যতে ব্যর্থতার সম্ভাবনা কমিয়ে দেয়।
এটি সাধারণ ক্ষেত্রেও খুবই মূল্যবান, যেমন তারিখ সূত্রগুলি সামঞ্জস্য করা, পিভট টেবিলের সাহায্যে গণনা অপ্টিমাইজ করা, অথবা ম্যাক্রো দিয়ে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করা, ধাপে ধাপে সমাধান প্রস্তাব করা এবং প্রতিটি পরিবর্তনের কারণ ব্যাখ্যা করা।
এক্সেলের মধ্যে ভার্চুয়াল প্রশাসনিক সহকারী হিসেবে ChatGPT
সাম্প্রতিক উন্নয়নের ফলে ওপেনএআই-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এক উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি লাভ করেছে: এটি এখন আর শুধু কোনো প্রশ্ন থাকলে সাহায্য নেওয়ার একটি উৎস নয়, বরং এটি একটি সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসিত ভার্চুয়াল প্রশাসনিক সহকারী হয়ে উঠছে যা সরাসরি আপনার স্প্রেডশিটে কাজ করে।
এর মানে হলো, ChatGPT এক্সেলের মধ্যেই সম্পূর্ণ প্রশাসনিক কাজ সামলাতে পারে : ডেটা পূরণ করা, বিভিন্ন ফাইলের মধ্যে তথ্যের মিল খুঁজে বের করা ও ভ্যালিডেশন প্রয়োগ করা থেকে শুরু করে, একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ ফরম্যাটে পর্যায়ক্রমিক রিপোর্ট তৈরি করা এবং পাঠানোর জন্য সেগুলো এক্সপোর্ট করা পর্যন্ত।
বাস্তবে, তিনি অফিসের অন্য একজন ব্যক্তির মতো আচরণ করেন যিনি বোঝেন যে ডেটা স্ট্রাকচার কীভাবে সেট আপ করা হয়, প্রতিটি ক্ষেত্রে কোন তথ্য গুরুত্বপূর্ণ এবং সপ্তাহ বা মাসের শেষে কোন ডেলিভারেবলগুলি প্রয়োজন, কেবল তিনি অনেক দ্রুত গতিতে এবং ক্লান্ত না হয়ে কাজ করেন।
তবে, এই স্তরের স্বায়ত্তশাসন থাকা সত্ত্বেও, কারও পক্ষে গতিপথ নির্ধারণ করা, ফলাফলগুলো যৌক্তিক কিনা তা যাচাই করা এবং উপাত্তের ওপর পেশাদারী বিচারবুদ্ধি প্রয়োগ করা এখনও প্রয়োজন : যেমন—কোন অনুমানগুলো যুক্তিসঙ্গত, কোন ঝুঁকিগুলোকে তুলে ধরা উচিত, বা কোনো বিশ্লেষণ থেকে কী সুপারিশ গ্রহণ করা হবে, সেই সিদ্ধান্ত নেওয়া।
যান্ত্রিক কাজের স্বয়ংক্রিয়তা এবং মানুষের তত্ত্বাবধানের মধ্যে এই ভারসাম্যই অনেক প্রশাসনিক ও আর্থিক দলে ভূমিকার নতুন বন্টনকে সংজ্ঞায়িত করছে।
এক্সেলের সাথে আর্থিক তথ্য একীকরণ এবং উন্নত কর্মপ্রবাহ
ওপেনএআই-এর প্রস্তাবের একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য হলো চ্যাটজিপিটি-র মধ্যে আর্থিক ডেটা সরবরাহকারীদের সাথে সরাসরি ইন্টিগ্রেশন অন্তর্ভুক্ত করা , যা জটিল কর্মপ্রবাহের প্রতিবন্ধকতা ব্যাপকভাবে হ্রাস করে।
ক্ষেত্রবিশেষে এবং চুক্তি অনুসারে, সহকারী ফ্যাক্টসেট, ডাও জোন্স ফ্যাক্টিভা, এলএসইজি, ডালুপা, এসএন্ডপি গ্লোবাল এবং অন্যান্য বিশেষায়িত সরবরাহকারীদের মতো উৎসগুলো ব্যবহার করতে পারেন। এর ফলে ব্যবহারকারীরা চ্যাটের মাধ্যমে নির্ভরযোগ্য বাজার ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারেন এবং তারপর বিভিন্ন পরিস্থিতি মডেল করতে, মূল্যায়ন তৈরি করতে বা প্রতিবেদন প্রস্তুত করার জন্য তা এক্সেলে স্থানান্তর করতে পারেন।
এর সবচেয়ে বড় সুবিধা হলো, এখন আর ক্রমাগত টার্মিনাল, পিডিএফ, ডেটা পোর্টাল এবং স্প্রেডশীটের মধ্যে ছোটাছুটি করার প্রয়োজন হয় না; প্রক্রিয়াটি একটি একক প্রবাহে কেন্দ্রীভূত থাকে যেখানে আউটপুটগুলো উদ্ধৃত ও যৌক্তিকতাসহ উপস্থাপন করা হয় , যা দলের অন্যান্য সদস্যদের দ্বারা নিরীক্ষা ও পর্যালোচনাকে সহজ করে তোলে।
এছাড়াও, ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি পরিবেশে অভ্যন্তরীণ মালিকানাধীন ডেটা অন্তর্ভুক্ত করার জন্য মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (এমসিপি) ব্যবহারের প্রস্তাব দিয়েছে , যাতে কোম্পানিগুলো তাদের নিজস্ব মেট্রিক্সের (ঝুঁকি, পোর্টফোলিও, অভ্যন্তরীণ মূল্য নির্ধারণ, পরিচালন সংক্রান্ত ডেটা) সাথে সর্বজনীন তথ্যের তুলনা করতে পারে এবং সেই ইন্টেলিজেন্স সরাসরি তাদের এক্সেল মডেলে নিয়ে আসতে পারে।
গবেষণা ও যথাযথ যাচাই-বাছাইয়ের ক্ষেত্রে, সহকারী দীর্ঘ প্রতিবেদন, প্রতিলিপি, উপস্থাপনা বা স্প্রেডশিট থেকে ডেটা আহরণ করতেও সাহায্য করে এবং উদ্ধৃতিসহ সুসংগঠিত নথি তৈরি করে , যা ওয়ার্ড বা পিডিএফ-এ রপ্তানিযোগ্য এবং পরবর্তীতে এক্সেলের সাংখ্যিক মডেলের সাথে সংযুক্ত করা যায়।
পেশাদার পরিবেশে নিরাপত্তা, সম্মতি এবং অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ
নিয়ন্ত্রিত সংস্থাগুলিতে বা ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রতি অত্যন্ত সংবেদনশীল প্রতিষ্ঠানগুলিতে, প্রযুক্তি তখনই অর্থবহ হয় যখন এর সাথে শক্তিশালী নিরাপত্তা এবং কমপ্লায়েন্স নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা থাকে । ওপেনএআই তার চ্যাটজিপিটি এন্টারপ্রাইজ এবং এন্টারপ্রাইজ প্ল্যানগুলির মাধ্যমে এই দিকটির উপর যথেষ্ট জোর দিয়েছে।
উপলব্ধ ব্যবস্থাগুলির মধ্যে রয়েছে ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (RBAC) সিস্টেম, SAML SSO এবং SCIM এর সাথে ইন্টিগ্রেশন, বিস্তারিত অডিট লগ, DLP এবং SIEM সরঞ্জামগুলির জন্য সমর্থন, ট্রানজিট এবং বিশ্রামের সময় উচ্চ-মানের এনক্রিপশন এবং আঞ্চলিক ডেটা রেসিডেন্সি এবং প্রক্রিয়াকরণ বিকল্পগুলি।
আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান হলো ডেটা গোপনীয়তা নীতি: ব্যবসায়িক পরিকল্পনাগুলোতে কোম্পানি এই বিষয়টির ওপর জোর দেয় যে, ডিফল্টরূপে, শেয়ার করা ডেটা মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দিতে বা উন্নত করতে ব্যবহার করা হয় না , যা এমন সব খাতের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যেখানে গোপনীয়তা একটি আইনি বা চুক্তিগত বাধ্যবাধকতা।
এক্সেলের উন্নত ক্ষমতা এবং চ্যাটজিপিটি এজেন্টদের সাথে এই গ্যারান্টিগুলিকে একত্রিত করার ফলে অনেক কোম্পানি তাদের নিজস্ব অভ্যন্তরীণ নিরাপত্তা নীতি লঙ্ঘন না করেই গুরুত্বপূর্ণ কর্মপ্রবাহে AI প্রবর্তন শুরু করতে পারে।
এছাড়াও, এন্টারপ্রাইজ, এডু বা টিচার্স-এর মতো পরিবেশে, অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা ব্যবহারকারী বা গ্রুপ অনুযায়ী এক্সেলের জন্য ChatGPT বিটা সক্রিয় বা নিষ্ক্রিয় করতে পারেন , যার ফলে কারা এবং কী শর্তে টুলটি অ্যাক্সেস করতে পারবে তার উপর সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখা যায়।
এই সম্পূর্ণ পরিমণ্ডলটি এমন একটি চিত্র তুলে ধরে যেখানে এক্সেলের সাথে কাজ করা কেবল "ডেটা এবং ফর্মুলা বসিয়ে দেওয়া"-র একটি অনুশীলন থেকে প্রশ্ন করা, যাচাই করা, ব্যাখ্যা করা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার উপর আরও বেশি কেন্দ্রীভূত একটি প্রক্রিয়ায় পরিণত হয় । এর সাথে থাকে এমন একজন সহকারী যে বোর্ডটি (স্প্রেডশিট) বোঝে, মূল অংশগুলো (প্রাসঙ্গিক ডেটা) শনাক্ত করে এবং অনুমতি সাপেক্ষে নিয়ম না ভেঙে অংশগুলো স্থানান্তর করে। অন্যদিকে, মানুষ সেইসব বিষয়গুলোর যত্ন নেয় যা কোনো এআই সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করতে পারে না: বিচারবুদ্ধি, সৃজনশীলতা এবং গৃহীত সিদ্ধান্তের চূড়ান্ত দায়িত্ব।